kafka消息堆积
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面试题如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？
面试官心理分析你看这问法，其实本质针对的场景，都是说，可能你的消费端出了问题，不消费了；或者消费的速度极其慢。接着就坑爹了，可能你的消息队列集群的磁盘都快写满了，都没人消
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如何保证消费的幂等性(不重复消费)
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Kafka 实际上有个 offset 的概念，就是每个消息写进去，都有一个 offset，代表消息的序号，然后 consumer 消费了数据之后，每隔一段时间（定时定期），会把自己消费过的消息的 offset 提交一下，表示“我已经消费过了，下次我要是重启啥的，你就让我继续从上次消费到的
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zookeeper在kafka中的作用
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Zookeeper 在 Kafka 中的作用1、Broker注册Broker是分布式部署并且相互之间相互独立，但是需要有一个注册系统能够将整个集群中的Broker管理起来，此时就使用到了Zookeeper。在Zookeeper上会有一个专门用来进行Broker服务器列表记录的节点：
/b
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kafka如何保证不丢失消息
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生产者丢失消息的情况生产者(Producer) 调用send方法发送消息之后，消息可能因为网络问题并没有发送过去。
所以，我们不能默认在调用send方法发送消息之后消息消息发送成功了。为了确定消息是发送成功，我们要判断消息发送的结果。但是要注意的是 Kafka 生产者(Producer
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redis的主从复制
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同步操作（PSYNC命令）PSYNC命令具有完整重同步（full resy nchronization）和部分重同步（partial resynchronization）两种模式：
完整重同步：用于处理初次复制情况：完整重同步的执行步骤和SYNC命令的执行步 骤基本一样，它们都是通过让
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